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ORACLE 시간 연산 경과 시간 계산 쿼리 SELECT TRUNC((to_date(LAST_CHNG_DTTM, 'yyyymmddhh24miss')-to_date(REG_DTTM, 'yyyymmddhh24miss'))*24) ||':'|| TRUNC(mod((to_date(LAST_CHNG_DTTM ,'yyyymmddhh24miss') - to_date(REG_DTTM, 'yyyymmddhh24miss'))*24,1)*60) ||':'|| TRUNC(round(mod((to_date(LAST_CHNG_DTTM , 'yyyymmddhh24miss') - to_date(REG_DTTM, 'yyyymmddhh24miss'))*24*60,1)*60)) as 경과시간 FROM 테이블명 ;

▣ 인덱스가 있지만 사용하지 못하는 경우 ① 인덱스 컬럼의 변형에 의한 FULL TABLE SCAN EX> SELECT * FROM CUSTOMER WHERE SUBSTR(MOBILE_NO,1,7) = '0109284'; 인덱스 컬럼의 명시적 또는 암시적 변형이 있으면 인덱스를 사용 할 수 없다. ② 부정형 비교 연산자 EX> SELECT * FROM CUSTOMER WHERE ID '05652222'; 부정형 비교 연산으로는 B*Tree를 수직적/수평적 탐색을 효율적으로 할수 없기 때문에 FULL TABLE SCAN 이 발생 한다. ③ NULL 조회 EX> SELECT * FROM CUSTOMER WHERE ID IS NULL; NULL은 비교가 불가능 하기 때문에 B*Tree를 수직적/수평적 탐색을 ..

Optimizer 에게 적절한 통계정보가 없으면 잘못된 실행계획을 뱉어낸다. 비용기반 옵티마이저는 시스템 카탈로그 (Data Dictionary) 에 있는 오브젝트의 통계정보를 기반으로 하여 가장 저렴한 비용이 소요되는 실행계획을 수립한다. 장점으로는 시스템 카탈로그 (Data Dictionary) 에 있는 오브젝트의 통계정보를 기반으로 실행계획을 수립 하기 때문에 RBO방식에 비해 우수한 실행계획을 수립한다. 단점으로는 시스템 카탈로그 (Data Dictionary)에 통계정보가 부정확한 경우 비효율적인 실행계획을 수립한다. 통계정보 수집 방법은 자동 과 수동이 있고 수동은 다시 2가지 방식이 있다. ① ANALYZE(명령어) ② DBMS_STATS(패키지) -> 오라클이 추천하는 것은 ② DBMS_S..

▣ Top 에서 Process ID 확인후 세션 모니터링 ▣ SELECT * FROM V$SESSION WHERE STATUS ='ACTIVE' AND USERNAME IS NOT NULL; // 사용하는 SQL 추적 SELECT USERS_EXECUTING,DISK_READS,DIRECT_READS,OPTIMIZER_COST, CPU_TIME,ELAPSED_TIME,BUFFER_GETS,SQL_TEXT FROM V$SQL WHERE ADDRESS IN ('00000000702189A8','00000000752A6868');

1. BLOCK - I/O의 최소단위 2. EXTENT - 연속된 BLOCK의 집합 - 공간할당 단위 3. SEGMENT - 저장공간을 가진 Object (ex. TABLE, INDEX) 4. TABLESPACE - 논리적 저장공간

Index Scan Full Table Scan 1 block I/O n block I/O (=MBRC) 2차검색 (책으로 치면 색인 본 후 본문 찾는다) 1차검색 (본문 부터 찾는다) (디스크관점에서) Random Access(Read) (디스크관점에서) Sequential Access(Read) 소량의 데이터를 읽을때 대량의 데이터를 읽을때

트랜잭션의 특성에 따라 가지 유형으로 구분 한다 OLTP(OnLine TransactionProcessing)는 소량의 데이터를 실시간에 처리하는 업무에 해당하는 Transaction 패턴이다. OLAP = DSS(Decision Support System)은 많은 데이터를 한꺼번에 처리하는 업무에 해당하는 Transaction 패턴이다. - OLTP(Online Transaction Processing) 작고 자잘한 트랜잭션이 동시발생한다 실시간, 동시사용성, 트랜젝션 처리 위주 (shot), 부분적인 처리에 최적화 - OLAP(Online Analytical Processing) = DSS (Decision Support System) 굵고 거대한 트랜잭션이 소수발생한다. Batch Job(주기적),..

SQL 처리과정 • Parsing • Execute • Fetch 일반적인 Parsing 과정 1. Syntax Check (문법 체크) 2. Symantic Check (의미 체크) -> Data Dictionary를 본다 3-0. Shared Pool Check 3. 실행계획 수립 -> 실행주체 : optimizer ※ Parsing 과정에서 SGA - Shared Pool 에 있는 Shared SQL Area 를 활용하면 실행계획 수립을 안할 수 있다. Shared SQL Area 1. 사용자 SQL 문장 저장 2. 실행계획 저장 3. Parsed-Tree 저장 Hard Parsing vs Soft Parsisng - SQL 공유 - Hard Parsing 과 CPU Time - Bind 변수 So..